Anthropic 推出 MHS 标准,首度重拳杀入物理 AI 领域

Anthropic 昨日(8 月 27 日)发布博文,宣布以研究预览形式,发布模型硬件标(Model Hardware Standard, MHS),路透社、CNBC 等媒体解读认为这标志着该公司首次公开进军具···

8 月 28 日消息,Anthropic 昨日(8 月 27 日)发布博文,宣布以研究预览形式,发布模型硬件标准(Model Hardware Standard,MHS),路透社、CNBC 等媒体解读认为这标志着该公司首次公开进军具身智能与物理 AI(Physical AI)领域。

Physical AI(物理人工智能 / 实体 AI)是指能够感知物理世界、在其中执行复杂动作并持续学习的 AI 系统。

传统 AI 主要运行在数字环境中,处理文字、图片或音频。而 Physical AI 拥有了一个“身体”—— 它可以是自动驾驶汽车、仓储机器人、工业机械臂,甚至是人形机器人。

和 Anthropic 此前推出的模型上下文协议(MCP)类似,MHS 本质上是一个统一的控制与通信标准,让 AI 智能体操控具备可编程接口(Programmable Interface)的设备。

例如,AI 智能体可以在几乎没有人工干预的情况下,同时控制显微镜、液体处理器、机械臂和量子计算设备等仪器,全天候自主执行工作流程。

Anthropic 公司的一张图表展示了 MHS 如何作为人工智能代理和多种设备之间的“翻译”层。图片来源:Anthropic

在早期全量闭门测试中,MHS 在生物医药、量子计算和高级制造等核心硬科技领域表现出了极强的提速能力。

制药巨头基因泰克(Genentech)表示,通过 MHS 赋予 AI 直接操控多台异构实验设备的权限,让其全自动剂量反应曲线(Dose-Response Curve)实验的整体开发和运行速度直接缩短到原来的三分之一。附上相关视频如下:

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